“冒险就在那里！”：AI X 旅行的机遇
旅行是一个千亿美元的行业，却仍停留在过去。上一个重大突破发生在20世纪90年代，当时诞生了在线旅行社（OTA）如Booking.com和Expedia，它们汇集了各种库存。除非你雇佣一名旅行顾问，否则计划旅行仍然是一个需要手动操作和耗时的过程——直到现在。
我们认为旅行业完全有条件乘着AI的热潮。几乎每个目的地、交通工具、餐厅和活动都有大量的公共数据。这些数据包括开放时间、价格和位置等客观事实，以及来自评论的意见或建议（例如，“这家餐厅不适合5岁以下的孩子”）。
此外还有你自己的私人数据，比如你喜欢的旅行方式（靠窗还是靠过道座位？），你去过哪里以及你最喜欢的目的地或体验。将这些公共和私人信息结合起来，你就拥有了一个能为每个个体提供定制化推荐的卓越数据集。生成型AI释放了与这些数据对话的能力，引导出见解和建议。
在接下来的几个月里，我们预计会看到一波利用AI技术让旅行体验更个性化、高效和愉快的初创公司涌现。以下，我们将概述一些我们一直在思考的用例。
使用AI进行灵感启发
有时，规划旅行最困难的部分是选择去哪里（以及何时去）。想象一下，用自然语言输入一个请求——“两周内开车距离内的夏季海滩之旅，花费不超过1000美元”——然后得到一份精选的目的地清单。我们已经在Where To和BetterTravel等工具中看到了这方面的一些早期示例。
尽管今天的产品还很基础，但我们预计它们将变得更加全面和互动。对于每个旅行选项，您将能够了解为什么推荐它，提出问题，并浏览其他旅行者的内容或评论。与阅读博客文章或“清单式文章”来选择下一个度假目的地相比，这将是一种更富有交流性和个性化的体验。
随着这些工具变得更加先进，我们还希望它们能够利用您的个人数据，这并不像听起来那么可怕。为什么旅行应用不能连接到您的日历，了解您已经去过哪里，或者找到您度假的最不忙碌的一周呢？
最终，这些工具可能会变得主动。想象一下一个“始终开启”的聊天机器人，它不断地扫描符合您的偏好和日程安排的机会。它可以提出明智的建议，如“在您的工作旅行结束后增加两天滑雪时间，只需500美元”，甚至“您三位最亲密的朋友在同一个周末都有空，这是一个旅行想法。”
使用AI进行行程规划
当您选择好去哪里后，就该制定行程了。您无法浏览所有活动和餐饮选项，也无法阅读每一个在线评论，但AI可以！在您提供一些关于您想要的旅行类型的指导之后——“我不是早起的人，我想每天外出就餐两次，我希望避开大型旅游团”——AI工具可以为您制定定制行程。
人们已经开始使用ChatGPT来制定行程，结果令人惊讶的好。我们还看到了许多进一步利用AI进行规划的工具；像Roamr这样的网站和Tripnotes这样的应用程序从Yelp和TripAdvisor等网站上获取更多动态内容，呈现行程。
值得注意的是，在这个领域的产品需要解决“正确性”问题——模型有时会产生错觉（例如，推荐一家不存在的餐厅）或提供过时的信息。我们在这里看到了一些潜在的解决方案：
- 在从模型中获得推荐行程后，产品可以在将其发送给消费者之前进行内置检查以确保准确性。
- 我们还可能看到专门为有限数据集训练的定制模型的出现，这些模型更受限制，无法编造信息。
- 生成的行程可以发布到更广泛的社区（例如，应用上的所有用户）进行验证，投票结果的数据可用于微调模型。
除了用户验证彼此的行程外，我们预计这些产品中的许多都将具有社交功能。我们可以想象一个世界，在那里您可以复制其他用户的AI或人类生成的行程，并使用他们的确切行程或对其进行自定义；例如，“采用tripexpert489的计划，并使其适应无麸质饮食。”
使用AI进行预订
当您设定好行程并准备预订时，AI助手可以优化此过程。正如我们在Hopper和Google Flights等工具中看到的，现在可以估算未来的价格并推荐最佳预订时间。
在这里要解决的下一个问题是预订自动化。如果有一个工具可以为您预订怎么办？起初，任何预订机器人可能都需要很多指导（例如，“为特定日期预订这个特定酒店”），并在购买前需要人类批准。然而，我们预计这些机器人会随着时间变得更加自主，最终能够处理更灵活的指导方针（例如，“找到任何红眼航班上最便宜的过道座位，让我准时到达目的地”）。
AI工具还可以在互联网上查找预订的最佳地点：您应该直接访问供应商的网站，还是使用提供折扣的聚合器？有什么优惠券代码或折扣您应该了解吗？这些工具还可以自动处理任何对话内容，从询问长住折扣到请求升级或询问便利设施的问题。
在旅行途中使用AI
一旦您预订了旅行，AI的帮助并不会结束。旅行的乐趣（和挑战）在于它的动态性。计划会改变：您决定睡懒觉，开始下雨，或者您想参观的地方意外关闭。如果您需要更改行程或需要临时推荐怎么办？
我们预计AI工具将陪伴旅行者在旅途中，根据需要调整计划，并自动取消或预订预订。如果产品知道您要去哪里以及何时，它可以收集反馈以改进未来的推荐。通过对体验的简短描述，AI甚至可以用用户的声音生成完整的评论以公开发布，为其他消费者提供数据。
一个早期的AI驱动旅行助手示例是Corner，这是一个允许用户制作和分享他们喜欢的地方列表的策展应用。它最近推出了一个使用GPT从文本中提取目的地并将其映射的功能——非常适合想要将朋友的推荐融入其中的旅行者！
无论您是否认为“旅行vlog”令人尴尬，都不可否认人们喜欢记录他们的旅行。AI工具可以自动化创建短片和长篇视频、照片库、文字和图片评论等内容的过程，这些内容来自您的行程和手机相册。无论您是在社交媒体上分享这些内容，还是为自己保留，拥有一个可以策划您的回忆和推荐的AI旅行伴侣都是很好的。
商业用途
我们一直在谈论休闲旅行，但在更多面向商业的用例中应用AI也存在很大的机会。
出差的员工需要预订航班、酒店、租车和餐馆；AI助手可以了解您公司的政策，并推荐最佳选择。我们已经看到Navan（前称TripActions）宣布将整合ChatGPT功能，以创建一个更具对话性的预订流程，根据您保存的偏好和雇主的指导原则生成建议的行程。
最后，我们预计会看到利用AI提高生产力并吸引新客户的旅行和酒店业务。已经有很多AI驱动的产品帮助小企业回答客户问题、创建营销内容、设计网站等。
已经开始出现了一类针对旅行的特定产品。酒店正在使用像HiJiffy、Allora和Aiello这样的AI驱动工具与客人沟通，甚至向他们推销额外的服务，如水疗护理、晚餐预订或户外活动。一个完全用AI运行后勤办公（甚至前台）的酒店可能很快就要来了。
