“冒险就在那里!”:AI X 旅行的机遇

旅行是一个千亿美元的行业,却仍停留在过去。上一个重大突破发生在20世纪90年代,当时诞生了在线旅行社(OTA)如Booking.com和Expedia,它们汇集了各种库存。除非你雇佣一名旅行顾问,否则计划旅行仍然是一个需要手动操作和耗时的过程——直到现在。

我们认为旅行业完全有条件乘着AI的热潮。几乎每个目的地、交通工具、餐厅和活动都有大量的公共数据。这些数据包括开放时间、价格和位置等客观事实,以及来自评论的意见或建议(例如,“这家餐厅不适合5岁以下的孩子”)。

此外还有你自己的私人数据,比如你喜欢的旅行方式(靠窗还是靠过道座位?),你去过哪里以及你最喜欢的目的地或体验。将这些公共和私人信息结合起来,你就拥有了一个能为每个个体提供定制化推荐的卓越数据集。生成型AI释放了与这些数据对话的能力,引导出见解和建议。

在接下来的几个月里,我们预计会看到一波利用AI技术让旅行体验更个性化、高效和愉快的初创公司涌现。以下,我们将概述一些我们一直在思考的用例。

使用AI进行灵感启发

有时,规划旅行最困难的部分是选择去哪里(以及何时去)。想象一下,用自然语言输入一个请求——“两周内开车距离内的夏季海滩之旅,花费不超过1000美元”——然后得到一份精选的目的地清单。我们已经在Where To和BetterTravel等工具中看到了这方面的一些早期示例。

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尽管今天的产品还很基础,但我们预计它们将变得更加全面和互动。对于每个旅行选项,您将能够了解为什么推荐它,提出问题,并浏览其他旅行者的内容或评论。与阅读博客文章或“清单式文章”来选择下一个度假目的地相比,这将是一种更富有交流性和个性化的体验。

随着这些工具变得更加先进,我们还希望它们能够利用您的个人数据,这并不像听起来那么可怕。为什么旅行应用不能连接到您的日历,了解您已经去过哪里,或者找到您度假的最不忙碌的一周呢?

最终,这些工具可能会变得主动。想象一下一个“始终开启”的聊天机器人,它不断地扫描符合您的偏好和日程安排的机会。它可以提出明智的建议,如“在您的工作旅行结束后增加两天滑雪时间,只需500美元”,甚至“您三位最亲密的朋友在同一个周末都有空,这是一个旅行想法。”

使用AI进行行程规划

当您选择好去哪里后,就该制定行程了。您无法浏览所有活动和餐饮选项,也无法阅读每一个在线评论,但AI可以!在您提供一些关于您想要的旅行类型的指导之后——“我不是早起的人,我想每天外出就餐两次,我希望避开大型旅游团”——AI工具可以为您制定定制行程。

人们已经开始使用ChatGPT来制定行程,结果令人惊讶的好。我们还看到了许多进一步利用AI进行规划的工具;像Roamr这样的网站和Tripnotes这样的应用程序从Yelp和TripAdvisor等网站上获取更多动态内容,呈现行程。

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值得注意的是,在这个领域的产品需要解决“正确性”问题——模型有时会产生错觉(例如,推荐一家不存在的餐厅)或提供过时的信息。我们在这里看到了一些潜在的解决方案:

  1. 在从模型中获得推荐行程后,产品可以在将其发送给消费者之前进行内置检查以确保准确性。
  2. 我们还可能看到专门为有限数据集训练的定制模型的出现,这些模型更受限制,无法编造信息。
  3. 生成的行程可以发布到更广泛的社区(例如,应用上的所有用户)进行验证,投票结果的数据可用于微调模型。

除了用户验证彼此的行程外,我们预计这些产品中的许多都将具有社交功能。我们可以想象一个世界,在那里您可以复制其他用户的AI或人类生成的行程,并使用他们的确切行程或对其进行自定义;例如,“采用tripexpert489的计划,并使其适应无麸质饮食。”

使用AI进行预订

当您设定好行程并准备预订时,AI助手可以优化此过程。正如我们在Hopper和Google Flights等工具中看到的,现在可以估算未来的价格并推荐最佳预订时间。

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在这里要解决的下一个问题是预订自动化。如果有一个工具可以为您预订怎么办?起初,任何预订机器人可能都需要很多指导(例如,“为特定日期预订这个特定酒店”),并在购买前需要人类批准。然而,我们预计这些机器人会随着时间变得更加自主,最终能够处理更灵活的指导方针(例如,“找到任何红眼航班上最便宜的过道座位,让我准时到达目的地”)。

AI工具还可以在互联网上查找预订的最佳地点:您应该直接访问供应商的网站,还是使用提供折扣的聚合器?有什么优惠券代码或折扣您应该了解吗?这些工具还可以自动处理任何对话内容,从询问长住折扣到请求升级或询问便利设施的问题。

在旅行途中使用AI

一旦您预订了旅行,AI的帮助并不会结束。旅行的乐趣(和挑战)在于它的动态性。计划会改变:您决定睡懒觉,开始下雨,或者您想参观的地方意外关闭。如果您需要更改行程或需要临时推荐怎么办?

我们预计AI工具将陪伴旅行者在旅途中,根据需要调整计划,并自动取消或预订预订。如果产品知道您要去哪里以及何时,它可以收集反馈以改进未来的推荐。通过对体验的简短描述,AI甚至可以用用户的声音生成完整的评论以公开发布,为其他消费者提供数据。

一个早期的AI驱动旅行助手示例是Corner,这是一个允许用户制作和分享他们喜欢的地方列表的策展应用。它最近推出了一个使用GPT从文本中提取目的地并将其映射的功能——非常适合想要将朋友的推荐融入其中的旅行者!

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无论您是否认为“旅行vlog”令人尴尬,都不可否认人们喜欢记录他们的旅行。AI工具可以自动化创建短片和长篇视频、照片库、文字和图片评论等内容的过程,这些内容来自您的行程和手机相册。无论您是在社交媒体上分享这些内容,还是为自己保留,拥有一个可以策划您的回忆和推荐的AI旅行伴侣都是很好的。

商业用途

我们一直在谈论休闲旅行,但在更多面向商业的用例中应用AI也存在很大的机会。

出差的员工需要预订航班、酒店、租车和餐馆;AI助手可以了解您公司的政策,并推荐最佳选择。我们已经看到Navan(前称TripActions)宣布将整合ChatGPT功能,以创建一个更具对话性的预订流程,根据您保存的偏好和雇主的指导原则生成建议的行程。

最后,我们预计会看到利用AI提高生产力并吸引新客户的旅行和酒店业务。已经有很多AI驱动的产品帮助小企业回答客户问题、创建营销内容、设计网站等。

已经开始出现了一类针对旅行的特定产品。酒店正在使用像HiJiffy、Allora和Aiello这样的AI驱动工具与客人沟通,甚至向他们推销额外的服务,如水疗护理、晚餐预订或户外活动。一个完全用AI运行后勤办公(甚至前台)的酒店可能很快就要来了。

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原文:https://a16z.com/2023/03/21/ai-travel-opportunities/

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